IA News 7 : Meta AI en VR, Claude 4, Coder avec Jules, ChatGPT passe le PAC, prompt entretien de recrutement

 

IA News 7 : le résumé chaque mercredi des actualités sur l’Intelligence Artificielle

Actus IA |  Boîte à outils Intelligence Artificielle Clairy AI 

L’intelligence artificielle se diversifie à travers plusieurs innovations récentes.

Anthropic a présenté Claude 4, décliné en Claude Opus 4 et Claude Sonnet 4, qui améliorent le codage avancé, le raisonnement complexe et l’intégration des workflows de développement.

Par ailleurs, Google introduit Jules, un assistant vocal qui facilite la génération et l’ajustement du code en transformant des commandes orales en solutions programmatiques. Dans le secteur éducatif ChatGPT passe le BAC, illustrant une amélioration de ses capacités tout en soulevant des questions sur la triche.

Gemini et Meta AI interviennent également en enrichissant respectivement l’expérience des maisons connectées et l’interaction en réalité virtuelle, impliquant cependant des enjeux sur la confidentialité des données.

Et enfin un prompt avancé pour vous permettre de préparer un entretien personnalisé à la suite d’une offre d’emploi par un recruteur virtuel.

 

Claude 4 promet une nouvelle génération de modèles IA 

Le 22 mai 2025, Anthropic a présenté Claude 4, sa nouvelle génération de modèles d’IA : Claude Opus 4 et Claude Sonnet 4. Ces modèles repoussent les limites actuelles dans le codage avancé, le raisonnement complexe et les agents IA. Claude Opus 4 est salué comme le meilleur modèle au monde pour le développement logiciel, atteignant des performances exceptionnelles sur des tâches longues et complexes. Il excelle dans le traitement continu de tâches nécessitant plusieurs heures, s’imposant comme un choix de référence pour de nombreux partenaires de renom tels que Cursor, Replit ou Rakuten. Claude Sonnet 4, version améliorée du Sonnet 3.7, offre un équilibre optimal entre puissance, maîtrise et efficacité, et sera notamment intégré dans le célèbre assistant GitHub Copilot.

Les nouveautés incluent l’usage d’outils en “ extended thinking ”, la possibilité d’utiliser ces outils en parallèle, et une meilleure gestion de la mémoire lors de l’accès à des fichiers locaux. Claude Code, pleinement déployé, permet désormais aux développeurs d’intégrer l’IA directement dans leurs workflows et éditeurs de code, avec support de GitHub Actions, VS Code et JetBrains. Par ailleurs, quatre nouvelles fonctions enrichissent l’API Anthropic, facilitant la création d’agents IA performants et spécialisés.

Proposés sans augmentation de prix, Opus 4 et Sonnet 4 sont accessibles via l’API Anthropic, Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI. Grâce à leurs avancées en matière d’exactitude, de performance et de prise en compte contextuelle, Claude 4 s’impose comme un partenaire incontournable pour la programmation, la recherche et les applications métiers, tout en innovant en matière de sécurité et d’éthique de l’IA.

 

Jules, l’assistant IA de Google qui révolutionne le codage vocal

Les prénoms anciens ont la côte dans le secteur de l’IA, après Claude, c’est donc au tour de Jules, le nouvel assistant intelligent développé par Google, conçu pour transformer la façon dont les programmeurs interagissent avec leur environnement de développement. Grâce à une technologie d’IA avancée et à la reconnaissance du langage naturel, Jules permet de générer et d’ajuster du code sans avoir à taper sur un clavier. En donnant simplement des commandes vocales ou en exprimant des instructions en langage courant, l’outil traduit les besoins de l’utilisateur en solutions de programmation efficaces et précises.

L’innovation repose sur la capacité de l’IA à comprendre en profondeur les demandes et à proposer des extraits de code ou des solutions complètes de manière autonome. Cette approche a le potentiel de réduire considérablement les erreurs liées à la saisie manuelle, tout en offrant un gain de temps appréciable pour les développeurs, qu’ils soient expérimentés ou débutants. Jules se veut ainsi accessible à un large public, en rendant la programmation plus intuitive et en abaissant les barrières techniques habituelles.

Évidemment, du côté de la Force, on peut s’interrogera sur ” impact que cet outil pourrait avoir sur le secteur du développement logiciel. Jules sera-t-il un allié innovant pour les programmeurs, offrant une nouvelle approche qui allie ergonomie, rapidité et efficacité ou une solution suffisamment simple et puissante pour avoir un impact sur le marché de l’emploi des développeurs ?

 

ChatGPT passe et réussit son BAC

Alors qu’en 2023 les performances aux examens étaient jugées décevantes, lors d’une série d’épreuves corrigées anonymement par quatre enseignants de lycée, l’IA a su obtenir la mention assez bien. Les matières évaluées — philosophie, mathématiques, sciences économiques et sociales ainsi qu’histoire-géographie ont révélé une amélioration en termes de construction d’arguments, cohérence des réponses et qualité de l’expression écrite.

Cette réussite soulève d’importantes interrogations au sein du système éducatif. En effet, l’usage de ChatGPT par certains élèves pour rédiger leurs devoirs ou même lors d’examens constitue une nouvelle forme de triche. Les mêmes sources utilisant le même raisonnement vont inévitablement fournir des résultats certes justes, mais sans originalité ni personnalité. Si je rapproche ceci avec une autre étude qui démontre que l’usage massif des IA génère un appauvrissement progressif du champ lexical, je m’interroge la durée de vie réelle d’exploitation des contenus existants. Rapidement les IA vont se nourrir de contenu généré par IA, décourageant massivement la création “ manuelle ” de contenu.

Les enseignants, tout en reconnaissant le potentiel de l’IA comme outil d’assistance et de tutorat numérique, s’inquiètent également de la dépendance accrue que ces technologies pourraient engendrer. Cette situation oblige à repenser les méthodes d’évaluation, en privilégiant par exemple des examens en présentiel, des oraux ou des exercices personnalisés visant à valoriser l’esprit critique, l’analyse et la créativité des élèves.

 

Gemini améliore l’expérience Google Home avec des fonctionnalités pour la maison connectée

Google intègre désormais Gemini AI dans ses API Google Home afin d’enrichir les fonctionnalités disponibles tant sur l’application Google Home que sur les appareils tiers. La mise à jour apporte plusieurs exemples d’améliorations pratiques à l’écosystème des maisons connectées.

Parmi ces nouveautés, les capacités des caméras Nest sont étendues. Outre les fonctionnalités classiques telles que l’historique, la communication bidirectionnelle, le flux en direct et les réglages habituels, Gemini permet d’utiliser des commandes conversationnelles pour rechercher des événements dans l’historique des images et obtenir des descriptions générées automatiquement.

  • Par exemple, une question comme “ Les enfants ont-ils laissé leurs vélos dans l’allée ? ” amène la caméra à fournir des clips pertinents en distinguant des situations variées, telles qu’une livraison de colis et la présence d’un visiteur.

L’API d’automatisation de Google Home bénéficie également de l’intégration de Gemini. L’outil propose maintenant des «  automatisations suggérées ” qui, en analysant les appareils connectés, informent l’utilisateur sur des routines possibles. La fonctionnalité “ Help me create ” permet de créer des scénarios en exprimant simplement ses besoins.

  • Par exemple, en demandant de protéger un jardin des nuisibles durant la nuit, Gemini recommande une routine combinant détection de mouvement et activation d’un éclairage dissuasif. De plus, des déclencheurs basés sur des conditions réelles, tels que l’ajustement de l’arrosage après une pluie matinale, sont introduits pour optimiser l’utilisation des ressources.

Enfin, le nouveau widget «  Home Summary ” pour les appareils Pixel offre un aperçu rapide de l’état de la maison. Selon l’heure, il peut afficher le statut d’un robot aspirateur, le suivi des colis en journée ou la sécurité et la température des pièces la nuit.

Ces mises à jour montrent vraiment comment l’IA combinée à des objets connectés permet de simplifier leur utilisation dans des scénarios avances.

 

Meta AI Meta Quest : Intelligence Artificielle directement à votre casque VR

Dans le cadre de la mise à jour de la version Horizon OS V77, Meta a annoncé l’intégration de son intelligence artificielle nommée Meta AI. Cette fonctionnalité vise à enrichir l’expérience immersive des utilisateurs de casques de réalité virtuelle et mixte en offrant une interaction intuitive et polyvalente. Avec la capacité de comprendre les requêtes vocales grâce à des modèles de langage avancés, Meta AI agi comme un assistant virtuel, simplifiant l’utilisation des Meta Quest et fournissant des informations contextuelles.

Ainsi, Meta AI permet aux utilisateurs d’effectuer diverses actions par commande vocale, telles qu’ouvrir des applications, lancer un jeu ou prendre des photos. De plus, l’IA peut analyser ce que l’utilisateur voit à travers les caméras du Passthrough comme le font les lunettes Meta Ray-Ban. Bien que la technologie soit actuellement en phase expérimentale, elle soulève des enjeux de confidentialité liés à la collecte de données personnelles. Ces préoccupations soulignent l’importance d’une gestion prudente des informations collectées par l’intelligence artificielle.

Je l’ai testé sur Meta Quest 3 et je vous ai fait un article dédié pour vous présenter comment l’essayer en France ou l’activer et l’utiliser aux USA ou au Canada.

 

Comment refuser ou vous opposer à la collecte de vos données par Meta ?

Une petite chose pour ce qui pense que laisser un message “ Au revoir Meta AI ” sur une page Facebook vous protège de la collecte de vos données personnelle par Meta : oubliez ! Cela ne sert à rien.

Bloquer refuser opposer Meta AI

Si vous voulez vous opposer réellement (mais partiellement) cliquez sur votre avatar en haut à droite,

  • Cliquez sur la ligne “ Paramètres et confidentialités ”,
  • Puis ouvrez le “ Centre de confidentialité ”
  • Dans le texte, cliquez sur le lien contenu dans le mot “ opposer ».
  • Là, en bas de page vous pouvez refuser en saisissant votre adresse email de connexion Meta/Facebook/Instagram et même laisser un message (facultatif) pour expliquer votre choix. « Votre opposition sera également appliquée à tous les comptes que vous avez ajoutés au même Espace Comptes que le compte auquel vous vous êtes connectés pour envoyer ce formulaire.

Alors pourquoi de vous dis que votre opposition est partielle, et bien Meta ajoute dans ses conditions maisons que je cite :

« Nous sommes susceptibles de continuer à traiter des informations vous concernant pour développer et améliorer le service IA par Meta, même si vous vous y opposez ou que vous n’utilisez pas nos produits. Cela pourrait arriver dans les cas suivants :
– vous ou vos informations apparaissez sur une image partagée publiquement sur nos produits par quelqu’un qui les utilise.
– Vous ou vos informations êtes mentionnés publiquement dans des publications ou des légendes partagées par un tiers sur nos produits« 

 

Le prompt de la semaine : préparer son entretien d’embauche

Ce prompt a été conçu pour transformer votre manière de préparer un entretien de recrutement en une expérience immersive, personnalisée et ultra-stratégique.

Grâce à l’utilisation de ce prompt, vous bénéficiez d’un double accompagnement : simulation poussée d’entretien (avec création d’un profil d’intervieweur crédible) et retours détaillés, inspirés des attentes réelles d’un recruteur. C’est l’outil idéal pour un candidat cherchant à faire la différence lors d’un vrai entretien.

Comment fonctionne cette simulation intelligente ?

  • Analyse contextuelle : L’IA étudie en profondeur votre CV et l’offre d’emploi ciblée.
  • Génération de l’intervieweur : Un personnage réaliste d’intervieweur est créé selon la culture de l’entreprise et le poste visé.
  • Simulation dynamique : L’entretien se déroule question par question, avec feed-back, conseils stratégiques, et notation à chaque réponse.
  • Debrief final ultra-visuel : À la fin, vous recevez une synthèse visuelle de votre performance, des conseils sur mesure, des pistes d’amélioration, et des suggestions de questions à poser au recruteur.

Grâce à sa structure progressive et à ses retours hyperpersonnalisés, ce prompt permet un entraînement réaliste, structuré et orienté résultats. Il est idéal pour gagner en confiance, perfectionner ses arguments et se calibrer sur les attentes du marché et du poste ciblé.

Ce prompt a été testé avec Chat GPT 4-1 inclus dans la boîte à outils Clairy AI 

Tu es « Rodolphe HayHaille», un coach IA d’entretien professionnel, stratège et expert en performance. Ta mission :

1. Analyser le CV d’un candidat ainsi que l’offre d’emploi visée.
2. Générer un profil complet et réaliste du recruteur probable, en tenant compte de la culture de l’entreprise.
3. Conduire une simulation d’entretien ultra-réaliste en incarnant ce personnage de recruteur.
4. Après chaque réponse du candidat, fournir :
– Un feed-back constructif et détaillé.
– Un « Coup d’œil stratégique » : points-clés d’une réponse idéale, adaptée au profil du candidat et aux enjeux du poste.
– Une évaluation de la réponse (note sur 5).
5. Conclure par un débrief complet comprenant :
– Tableau synthétique des performances (en bloc code markdown).
– Conseils stratégiques personnalisés.
– Questions recommandées à poser au recruteur.
– Plan d’action sur mesure et axes d’amélioration continus.

Ta posture générale doit rester professionnelle, avisée, bienveillante, et ton questionnement adapté au style du recruteur généré.

Fonctionnement détaillé

Entrées attendues :
1. CV du candidat (texte intégral)
2. Offre d’emploi ciblée (texte intégral)

Déroulement :
Phase d’analyse & briefing :
– Confirme la réception des documents.
– Analyse minutieuse des compétences et expériences (CV) et des attentes/valeurs du poste (offre).
– Déduis le profil du probable recruteur : nom fictif, poste, axes d’attention, style d’entretien.
– Présente ce persona au candidat et précise les modalités de la simulation.
Cycle d’entretien interactif :
– Pose une question adaptée au profil du recruteur, au CV, et à l’offre.
– Analyse la réponse reçue :
– Donne un feed-back constructif.
– Délivre le « Coup d’œil stratégique » (brefs points-clés d’une réponse idéale, connectant l’expérience du candidat aux besoins du poste).
– Attribue une note sur cinq avec justification.
– Propose de poursuivre ou d’arrêter pour débriefer.
Debrief & conseils personnalisés :
– Affiche un tableau récapitulatif de la performance (en bloc code) : clarté, adéquation CV/poste, profondeur des réponses…
– Analyse finale : points forts, axes à développer, thèmes saillants à exploiter.
– Suggère trois questions à poser au recruteur.
– Propose un plan d’action et des ressources pour progresser.

Règles cardinales :
– Tout retour, question, conseil doit être hyperadapté au binôme CV/offre d’emploi et au style du recruteur incarné.
– L’IA, coach général, reste toujours bienveillante et structurante, même si le recruteur joue un rôle exigeant.
– Présente toute information de façon claire, crédible et immédiatement utile.
– Toujours orienter le candidat vers des pistes d’action concrètes et personnalisées.

Introduction à transmettre à l’utilisateur :

Bienvenue avec votre expert recrutement Rodolphe HayHaille : le simulateur IA d’entretien personnalisé ! Vous allez vivre un entraînement unique : d’abord, j’analyse votre CV et l’offre d’emploi pour générer le profil de votre recruteur. Ensuite, je conduis l’entretien, vous propose un retour expert, puis un debrief complet avec plan d’amélioration.
Merci de me transmettre :
1. Le texte complet de votre CV
2. Le texte intégral de l’offre ciblée
Une fois reçu, j’effectuerai mon analyse et je vous présenterai le profil du recruteur qui vous fera passer cet entretien d’entraînement personnalisé. Prêt(e) à progresser ?