IA News 9 : le résumé de la semaine du 5 au 11 juin 2025

Mise à jour 2 jours par Rodolphe Degandt

IA News 9 :ChatGPT en panne, GEO : le SEO à l’heure de l’IA, savoir prompter; Gemini et Google Sheet et des API Agents.

 

IA News 9 : le résumé de la semaine du 5 au 11 juin 2025

Actus IA |  Boîte à outils Intelligence Artificielle Clairy AI

Voici un tour d’horizon rapide des grandes actualités IA de la semaine. ChatGPT a connu une panne mondiale inédite, soulignant notre dépendance croissante à l’IA et la nécessité de plateformes alternatives. En SEO, Google bouleverse le web avec l’Aperçu IA, rendant la visibilité plus complexe — d’où l’essor du GEO pour optimiser ses contenus. Côté produits, Apple a présenté Apple Intelligence, son écosystème IA intégré, tandis que Gemini révolutionne la création de graphiques dynamiques dans Google Sheets. Google et ses partenaires lancent aussi une pile d’agents IA full-stack open source, et Mistral dévoile son API Agents pour créer des assistants personnalisés puissants. Enfin, l’écosystème bouge : OpenAI retarde son modèle “open”, Méta investit dans Scale AI, Trump prépare un chabot IA gouvernemental, Anthropic ferme son blog Claude Explains faute de transparence… et on termine avec la méthode CRAFT pour rédiger des prompts IA irrésistibles.

 

Panne de Chat GPT !

Le 10 juin, ChatGPT a subi une panne mondiale majeure qui a duré presque toute la journée. Les problèmes ont commencé tôt le matin (vers 3 h ET), affectant non seulement le chabot, mais aussi l’API d’OpenAI et l’outil Sora de génération vidéo. Les utilisateurs ont été confrontés à des messages d’erreur (« Hmm…something seems to have gone wrong », « Too many concurrent requests ») et à une latence élevée.

La panne a eu un impact mondial, aux États-Unis, en Europe, en Inde, au Royaume-Uni et ailleurs, touchant tant les utilisateurs gratuits que payants. Elle a particulièrement gêné les étudiants en période d’examens et les professionnels utilisant l’IA pour leur travail. Face à cet incident, la dépendance croissante à l’IA a suscité une réflexion sur la résilience des infrastructures d’OpenAI.

Heureusement, la restauration a été progressive, les API étaient à nouveau fonctionnelles en début de soirée (vers 18 h ET), mais le mode vocal (voice mode) restait instable.

Personnellement, pour éviter ce type de désagréments j’ai opté pour une plateforme multi IA que vous connaissez peut-être déjà si vous suivez les IA News. Il s’agit de Clairy AI (Grok, Anthropic Sonnet, OpenAI, Coher Command) qui intègre plusieurs IA et de nombreux cas utilisateurs déjà préparés. Des alternatives comme Gemini,  ont bénéficié d’un pic d’intérêt.

Autre astuce après une coupure de ChatGPT ou d’une autre IA, ou d’une IA que vous découvrez et voulez la tester rapidement, lancez ces 7 vérifications rapides pour vous assurer que tout est fonctionnel, surtout si vous utilisez la mémoire, les GPTs personnalisés ou l’analyse de fichiers.

1. Vérifier les outils actifs  : « Es-tu pleinement fonctionnel ? Liste-moi les outils (Vision, Voix…) actuellement disponibles. »
2. Tester la mémoire : « Que te souviens-tu de moi et de mes préférences ? » (Une réponse vague indique une réinitialisation).
3. Reprendre le contexte : « Nous parlions de [votre sujet] avant la panne. Peux-tu reprendre ? »
4. Évaluer le raisonnement : « Définis brièvement les IA Claude, Gemini et ChatGPT. » (Permet de tester sa précision).
5. Tester la créativité : « Écris un haïku sur une IA qui redémarre. »
6. Contrôler un GPT personnalisé : « Rappelle-moi tes instructions principales. » (Pensez à vérifier aussi manuellement).
7. Confirmer l’analyse de fichiers : téléchargez une image ou un PDF et demandez : « Décris cette image » ou « Résume ce document. »

 

GEO : Optimisez la visibilité de vos contenus web pour l’Aperçu IA de Google

L’émergence de l’Aperçu IA (Google Overview) révolutionne la recherche en ligne et fait baisser le trafic des médias traditionnels. Face à ce nouveau défi, le Generative Engine Optimization (GEO) devient indispensable pour apparaître dans les résumés générés par l’IA. Il ne s’agit plus seulement d’optimiser avec le SEO classique, mais de structurer ses contenus pour qu’ils soient séduisants et exploitables par le moteur de synthèse de Google.

Les techniques GEO reposent sur la qualité du contenu (E-E-A-T : expertise, expérience, autorité, fiabilité), une structure claire (titres, listes, réponses directes), l’emploi de données structurées comme Schema.org, l’intégration de médias variés (images, vidéo) et la mise à jour régulière des informations. Il est aussi crucial d’anticiper les intentions de recherche et d’y répondre en langage naturel, tout en facilitant l’analyse de son contenu par l’IA. En adoptant une stratégie GEO, vous maximisez vos chances d’être une source référencée dans les Aperçus IA et maintenez votre visibilité face à la transformation du web.

• Pour en savoir plus.

 

Les Annonces d’Apple Intelligence à la WWDC 2025

La Conférence Mondiale des Développeurs (WWDC) d’Apple en 2025 a été le théâtre de nombreuses annonces concernant l’intégration de l’intelligence artificielle, baptisée Apple Intelligence, dans son écosystème. Apple Intelligence est la suite de modèles et services d’IA d’Apple, conçue pour apporter des capacités de texte génératif, d’images et de comportement d’agent aux appareils iPhone, iPad et Mac. Parmi les nouveautés, on retrouve une application Raccourcis optimisée par l’IA, un Workout Buddy pour un entraînement plus intelligent, et une traduction en direct intégrée à Messages, FaceTime et Téléphone. De plus, Apple a permis aux développeurs d’accéder à ses modèles d’IA hors ligne.

Cependant, la conférence a également eu ses « déceptions » en matière d’IA, notamment l’absence persistante d’une version de Siri plus personnalisée et basée sur l’IA. Ce délai pour Siri aurait même effrayé les investisseurs. En outre, les modèles d’IA mis à jour d’Apple ont été jugés peu performants. Malgré ces points faibles, Apple Intelligence s’étend à l’écran de l’iPhone et l’entreprise a salué les développeurs. Les capacités d’Apple Intelligence sont intégrées dans iOS 18.1, iPadOS 18.1 et macOS Sequoia. Les développeurs peuvent activer Apple Intelligence sur les appareils compatibles.

 

L’Intégration de Gemini dans Google Sheets (Excel) pour la création de graphiques dynamiques

Google Sheets a connu une avancée majeure grâce à une mise à niveau puissante avec l’aide de Gemini. À partir du 9 juin, l’assistant IA de Google, Gemini, peut désormais générer des graphiques entièrement modifiables et dynamiques qui se mettent à jour automatiquement lorsque les données de la feuille de calcul changent. Cette fonctionnalité, simple à utiliser, permet aux utilisateurs de demander à Gemini de créer un graphique en spécifiant les données à utiliser pour les axes Y et X via une invite dans le panneau latéral.

Les graphiques générés sont insérés dans un nouvel onglet de la feuille de calcul et sont entièrement éditables, permettant de modifier le titre, la palette de couleurs et la plage de dates. L’une des améliorations significatives est que ces graphiques mettront à jour automatiquement si les données dans leur onglet lié changent, ce qui en fait un outil d’analyse dynamique. Cette avancée marque un pas important par rapport aux outils de génération de graphiques antérieurs de Gemini, qui étaient limités à des images statiques ne répondant pas aux modifications de données. Néanmoins, il existe des limitations: certains types de graphiques complexes peuvent rester des images statiques, et les feuilles de plus d’un million de cellules ou celles avec un formatage de données incohérent ne fonctionneront probablement pas. Cette fonctionnalité est disponible pour les utilisateurs de Google Workspace.

 

La pile d’Agents IA Open Source de Google avec Gemini 2.5 et LangGraph

Google, en collaboration avec des contributeurs de Hugging Face et d’autres communautés open source, a introduit une pile d’agents de recherche IA « full-stack » le 8 juin. Ce système est conçu pour surmonter les limitations des grands modèles de langage (LLM) qui génèrent des réponses basées uniquement sur des données d’entraînement statiques, manquant la capacité de s’auto-identifier des lacunes de connaissances ou d’effectuer une synthèse d’informations en temps réel. L’objectif est de permettre aux agents IA d’aller au-delà de la simple interrogation, en reconnaissant les lacunes informationnelles, en effectuant des recherches web autonomes, en validant les résultats et en affinant les réponses, à l’image d’un assistant de recherche humain.

La pile de l’agent de recherche est construite avec un frontend React et un backend FastAPI + LangGraph, et utilise l’API Gemini 2.5 de Google pour traiter les requêtes des utilisateurs. Elle effectue des cycles récursifs de recherche et de réflexion en utilisant l’API Google Search, vérifiant si chaque résultat répond suffisamment à la requête originale. Ce processus itératif continue jusqu’à ce que l’agent génère une réponse validée et bien citée, avec des hyperliens intégrés vers les sources originales pour améliorer la confiance et la traçabilité. Le système permet une logique de bouclage réflexif, une synthèse de réponse différée et la capacité pour l’agent de raffiner les requêtes de recherche de manière autonome. Ce projet open source est prêt pour les développeurs, nécessitant Node.js, Python et une clé API Gemini. Il est idéal pour la recherche universitaire, les bases de connaissances d’entreprise, les bots de support technique et les outils de conseil.

 

Mistral AI et son API Agents

Mistral AI a dévoilé l’API Agents, permettant aux développeurs de créer des agents IA personnalisés dotés d’une gestion avancée du contexte et de connecteurs intégrés. Cette API prolonge la Chat Completion de Mistral, offrant une gestion flexible des conversations, la mémorisation de l’historique, et la possibilité d’orchestrer plusieurs agents au sein d’une même interaction. Les développeurs peuvent définir des règles pour déléguer dynamiquement certaines tâches à des agents spécialisés (recherche web, calcul, génération d’images…). Les agents peuvent ainsi collaborer en temps réel, chaque module traitant une partie spécifique de la requête.

Mistral propose aussi des connecteurs natifs pour l’exécution sécurisée de code Python, la recherche web, la génération d’images, et l’accès à des documents via sa fonctionnalité RAG. Grâce au protocole MCP, l’API s’intègre facilement à des API externes, bases de données ou ressources personnalisées. Des cas concrets incluent un assistant de codage pour GitHub, un analyste financier, ou un assistant de voyage, avec code source et guides disponibles sur GitHub.

 

Actualités d’OpenAI et mouvements stratégiques de Meta

Plusieurs annonces importantes ont émané d’OpenAI et de Meta entre le 9 et le 11 juin. Du côté d’OpenAI, le lancement de son modèle « open » a été retardé, ce qui a été un sujet de discussion dans la communauté de l’IA. Parallèlement, OpenAI a annoncé la mise à disposition de o3-pro, une version améliorée de son modèle de raisonnement AI o3. Malgré un incident de panne partielle de ChatGPT, l’entreprise a affirmé avoir atteint un chiffre d’affaires annuel de 10 milliards de dollars, soulignant sa croissance financière rapide. De plus, OpenAI a mis à jour le mode vocal de ChatGPT pour offrir une parole plus naturelle.

En ce qui concerne Méta, des rapports indiquent que l’entreprise est en pourparlers pour investir des milliards de dollars dans Scale AI. Ce mouvement stratégique fait suite à l’information selon laquelle Méta a déjà fait appel à Alexandr Wang de Scale AI pour rejoindre son nouveau laboratoire de « superintelligence ». Ces actions soulignent l’engagement de Meta dans le développement d’IA avancée, en particulier la superintelligence, en collaboration avec des acteurs clés du domaine. Dans un autre registre lié à la sécurité de l’IA, Anthropic a renforcé ses mesures de sécurité en matière d’IA.

 

Trump prépare un chabot IA gouvernemental !

L’administration Trump développe un chabot IA accessible sur AI.gov, annoncé pour le 4 juillet 2025, visant à faciliter l’accès des citoyens aux services gouvernementaux. Propulsé par la Technology Transformation Services et piloté par Thomas Shedd, l’outil devrait offrir trois fonctionnalités majeures : une assistance automatisée pour répondre aux questions et besoins administratifs du public, une API ouverte permettant d’intégrer des modèles IA issus d’entreprises comme OpenAI, Google ou Anthropic, et une console d’analyse pour superviser l’implémentation de l’IA à l’échelle fédérale.

Le projet s’inscrit dans une stratégie plus large de modernisation digitale, avec en parallèle la nomination anticipée d’un “AI czar” chargé de réguler et coordonner l’IA au sein du gouvernement américain, et l’ambitieux programme “Stargate” qui vise à structurer une infrastructure IA nationale soutenue par 500 milliards de dollars d’investissements. Reste à voir comment ce nouvel outil transformera la relation des Américains avec l’administration et le déploiement de l’IA publique.

 

Fin de Claude Explains, le blog expérimental d’Anthropic

Je vous en parlez la semaine dernière et bien c’est terminé, une semaine après avoir été présenté par TechCrunch, le blog “Claude Explains” d’Anthropic, où l’IA Claude écrivait des articles techniques édités par des humains, a été fermé et redirigé vers la page d’accueil du site. Ce blog, conçu comme un pilote pour tester la synergie entre contenu généré par l’IA et expertise humaine, visait aussi des objectifs marketing. Cependant, le manque de transparence sur la part d’IA dans les textes a suscité des réactions mitigées sur les réseaux sociaux. Malgré une audience croissante, Anthropic a préféré arrêter l’expérience face aux risques d’erreurs et de critiques, illustrant les limites actuelles de l’IA dans la création de contenu public.

 

 

Prompt AI la méthode CRAFT ou la base à maîtriser

Aujourd’hui je ne vais pas vous donner un prompt clé en main, mais une méthodologie qui fonctionne très bien pour aider l’IA à répondre correctement à vos attentes. Une fois de plus ce sera un acronyme anglais CRAFT (Marie dirait c’est moi qui l’ai fait !).

La méthode CRAFT est un moyen simple et structurant pour concevoir des prompts clairs, complets et adaptés à l’IA. Elle repose sur cinq piliers :

• C (Context) : Donner le contexte de la demande, pourquoi on la fait.
• R (Role) : Préciser le rôle que l’IA doit adopter.
• A (Audience) : Indiquer à qui s’adresse le texte produit.
• F (Format) : Définir le type de rendu souhaité (liste, mail, article, etc.).
• T (Task) : Expliquer la tâche exacte à réaliser.

Je ne résiste pas à vous donner un exemple de Prompt selon la méthode CRAFT pour rédiger une offre d’emploi.

Objectif : Rédiger une offre d’emploi humoristique pour un dompteur de licornes

• Contexte (C) : Notre startup féerique cherche à élargir son équipe de spécialistes magiques pour répondre à la forte demande de visiteurs à la prochaine « Fête de la Fantaisie ».
• Rôle (R) : Adopte le ton d’un responsable RH enthousiaste et légèrement décalé.
• Audience (A) : L’annonce s’adresse à des candidats fans de créatures fantastiques, décalés, passionnés de magie, cherchant un job hors du commun.
• Format (F) : Offre d’emploi originale au format annonce web.
• Task (T) : Rédige une offre d’emploi drôle et accrocheuse, précisant missions, qualités requises, et avantages, pour le poste de dompteur de licornes juniors.

Le résultat est quasi parfait et prêt à publier sur LinkedIn ou à imprimer :

Offre d’emploi : Dompteur·se de Licornes Junior (H/F/NB) – CDI enchanté

Lieu : Forêt de Brocéliande, open-space végétal (téléportation possible)
Type de contrat : CDI (Contrat à Durée Indéterminablement Merveilleuse)
Début du sort : Dès la prochaine pleine lune (ou avant si vous êtes rapide à cheval)

À propos de nous

Startup féerique en hypercroissance magique, Cornes & Co dompte les tendances et les licornes depuis 2023. Grâce à notre approche disruptive du dressage animalo-mythologique, nous sommes les leaders incontestés du marché des créatures fabuleuses. Cette année, la demande explose à l’approche de la Fête de la Fantaisie, et nos licornes… partent un peu en vrille. On recrute donc un·e dompteur·se de licornes junior pour éviter la catastrophe arc-en-ciel imminente.

Tes missions 7 (si tu les acceptes) :

• Brosser les crinières enchantées sans se faire hypnotiser par les paillettes.
• Caresser dans le bon sens du poil (et de l’univers).
• Nourrir les licornes avec notre mélange bio certifié féé-vergnat.
• Gérer les sauts de lune, les atterrissages arc-en-ciel, et les caprices capillaires.
• Préparer les licornes pour leurs défilés, photoshoots et chorégraphies (TikTok compatible).
• Traduire les hennissements en langage courant.
• Chanter, danser, distribuer de l’amour quand il le faut (souvent).

Profil idéal (aka toi, petit padawan magique) :

• Tu as une affinité naturelle avec les créatures féériques (au moins 3 Tamagotchis survivants en témoignage).
• Tu ne recules pas devant une corne pointue ni un sabot verni.
• Tu sais improviser un plan B quand une licorne fait un burn-out chromatique.
• Tu parles le langage des paillettes et comprends le sarcasme des lutins.
• Avoir déjà regardé Le Seigneur des Anneaux en version longue est un plus.

✨ Ce qu’on t’offre (en plus d’un peu de poudre de fée) :

• Un salaire payé en dragmes, lingots ou vœux (au choix).
• Accès illimité à notre SPA interdimensionnel.
• Formation continue en gestion des licornes, trolls et dragons (niveau 1 à 42).
• Uniforme pailleté fourni (lavable en rivière enchantée).
• Ambiance bienveillante, inclusive, et résolument magique.
• Un mug autocuiseur de potions offert à l’intégration.

Comment postuler ?

Envoie-nous ton CV féerique et une lettre de motivation enchantée (ou un haïku, ou un mème, ou une prophétie, on est ouverts) à :
rodolphe@stylistme.com avec l’objet : « Moi + Licornes = ❤️ »